Lo que cada líder puede mostrar al final
Cuatro cosas verificables. Si falta una, no terminamos.
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Terminan un trabajo semanal en minutos, no en horas. El mismo que hoy les come la tarde del lunes, corrido con IA al nivel que ellos exigen. Uno por líder, elegido el día uno.
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Empaquetan lo que saben hacer bien. Sus criterios, sus excepciones y su forma de escribir quedan escritos una vez, en un paquete con nombre que invocan cada semana.
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Le delegan a la IA el trabajo que involucra a su gente. Expectativas, retroalimentación y conversaciones difíciles, preparadas con un revisor que juzga con sus criterios. Cada trabajo con un dueño humano.
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Saben dónde vale la pena la IA en su área, y dónde no. El trabajo de su equipo calificado y ruteado, con tres o cuatro oportunidades propias para llevar a dirección. Y el paquete lo hereda otro líder sin preguntar nada.
De lo que saben hacer, a dónde ponerlo.
Empiezan empaquetando su propia experiencia y terminan decidiendo dónde vale la pena la IA en toda su área. Cada semana se mide por lo que cambia después, no por las funciones que vieron. Abre una semana para ver qué pasa en la sala y qué se llevan.
01
Su experiencia, empaquetada.
- Sacan a la mesa lo que saben y nadie más tiene escrito: criterios, atajos, cómo deciden.
- Meten una de esas cosas en un Project o un Gem, con nombre, y la invocan.
- Fijan la barra de "está listo cuando" y hacen que el resultado suene a ellos, no a IA.
Su experiencia, empaquetada.
- Sacan a la mesa lo que saben y nadie más tiene escrito: criterios, atajos, cómo deciden.
- Meten una de esas cosas en un Project o un Gem, con nombre, y la invocan.
- Fijan la barra de "está listo cuando" y hacen que el resultado suene a ellos, no a IA.
Lo que sé hacer bien deja de vivir solo en mi cabeza.
Eligen un trabajo con filtro: se repite cada semana, tiene un "listo" que se puede nombrar, sus insumos son seguros y el líder es el dueño. Con un generador de plantillas sacan un primer borrador. Quien lo necesite recibe un nivel cero corto.
Mapa de experiencia: qué saben que no está escrito en ningún lado, y cuál de esas cosas se puede empaquetar. Eligen una y la arman en vivo: quién es, qué reglas sigue, dónde aterriza. Le ponen nombre y la invocan. Se forman parejas por herramienta. Los últimos 10–15 minutos son preguntas.
Cierran el paquete y lo corren sobre trabajo real. Un segundo chat lo revisa antes de firmar. Primera fila del mapa de oportunidades.
Lo que saben y nadie más tiene escrito: criterios de decisión, excepciones, cómo distinguen bueno de aceptable.
Cómo escriben ellos: qué dicen siempre, qué no dirían nunca. Para que el resultado no suene a máquina.
Cuatro o cinco frases de "está listo cuando". Vive fuera del modelo y el equipo la hereda.
Si saben explicarle un trabajo a alguien de su equipo, saben armar el paquete. Enseñamos Projects y Skills en Claude y Gems en Gemini; donde una función no exista, la versión gemela se pega como texto. El principio es el mismo; cambia el botón.
Entregable Un paquete con nombre que ya sabe quién es, cómo suenan ellos y qué es "listo", con su propia revisión. Más un compañero asignado y la primera fila del mapa.
02
Delegan en la IA como delegan en personas.
- Parten el problema, dicen qué es un buen resultado y ponen puntos de control.
- Traen el trabajo más difícil que tienen: el que involucra a su gente.
- Arman un revisor que evalúa como evaluarían ellos, y aprenden cuándo dejar de revisar todo.
Delegan en la IA como delegan en personas.
- Parten el problema, dicen qué es un buen resultado y ponen puntos de control.
- Traen el trabajo más difícil que tienen: el que involucra a su gente.
- Arman un revisor que evalúa como evaluarían ellos, y aprenden cuándo dejar de revisar todo.
Delegar bien en la IA es la misma habilidad que delegar bien en mi equipo.
Segunda corrida real. Anotan dónde el resultado se quedó corto y por qué. Traen una conversación pendiente con alguien de su equipo.
Cómo se delega: partir el problema, decir qué es "bien hecho", poner puntos de control. Sobre el trabajo más difícil que traen, el que involucra personas: fijar expectativas, preparar retroalimentación que sí cambie conducta, abordar bajo desempeño, desarrollar a quien ya va bien. Arman un revisor que juzga con sus criterios. Cuándo revisar todo y cuándo ya no.
Corren una de esas conversaciones por el paquete y la revisan antes de usarla. Segunda fila del mapa.
Cada trabajo que hace la IA tiene un responsable con nombre. "Se equivocó la IA" no es una respuesta.
Dónde revisar antes de que siga: igual que con una persona a la que le encargan algo largo.
Un segundo chat que evalúa con la barra de ellos, no con la del modelo.
No enseñamos a dirigir personas: eso ya lo saben. Usamos el trabajo de dirigir que ya hacen cada semana como el material con el que practican delegar.
Entregable Un revisor que juzga con sus criterios, una conversación difícil preparada y lista para tener, más la segunda fila del mapa.
03
Arman una herramienta, sin escribir una línea de código.
- Describen una calculadora o un simulador en español y aparece funcionando, en el chat.
- La corren con sus propios números y la muestran en la sesión.
- Deciden qué datos entran y cuáles nunca salen de la conversación.
Arman una herramienta, sin escribir una línea de código.
- Describen una calculadora o un simulador en español y aparece funcionando, en el chat.
- La corren con sus propios números y la muestran en la sesión.
- Deciden qué datos entran y cuáles nunca salen de la conversación.
Dejan de pedirle respuestas a la IA y empiezan a pedirle herramientas.
Traen el archivo real de esta semana, o una versión con los números cambiados, y una idea de herramienta que usarían todas las semanas.
Describen la herramienta en español (una calculadora de escenarios, un simulador de presupuesto, un tablero de una página) y la ven aparecer funcionando, ahí mismo en el chat. Cambian un número y la ven recalcular. La corren con el archivo que trajeron. Antes de subir nada: qué dato entra y qué no sale nunca de la conversación.
Ajustan la herramienta sobre su propio trabajo. Tercera fila del mapa.
Describen lo que necesitan como se lo pedirían a alguien de su equipo. No hay sintaxis que aprender.
La herramienta corre ahí, con sus números. La ven funcionar antes de salir de la sesión.
No se publica ni se conecta a nada. Vive en ese chat, lista para volver a abrirla.
Esta herramienta vive en la conversación, no en una liga que se comparte ni en un sistema conectado a otros. Para eso está el programa de Cowork, el siguiente paso una vez que se habilite.
Entregable Una herramienta interactiva construida en la sesión, corrida con sus propios datos, más la tercera fila del mapa.
04
Dónde más vale la pena la IA.
- Ponen sobre la mesa todo el trabajo de su equipo y lo califican: criterio, riesgo, repetición.
- Deciden qué se queda con una persona, qué va al chat y qué justifica construir algo.
- Salen con tres o cuatro oportunidades propias, listas para llevar a dirección.
Dónde más vale la pena la IA.
- Ponen sobre la mesa todo el trabajo de su equipo y lo califican: criterio, riesgo, repetición.
- Deciden qué se queda con una persona, qué va al chat y qué justifica construir algo.
- Salen con tres o cuatro oportunidades propias, listas para llevar a dirección.
Dejo de opinar sobre IA y empiezo a decidir dónde ponerla.
Comparten el paquete con su compañero, el líder con quien trabajan desde la semana uno, o le pasan la versión gemela en texto. Ese compañero lo corre solo, sin que nadie le explique nada.
Inventario del trabajo del equipo: listan lo que su gente hace cada semana y lo califican por criterio, riesgo y repetición. Con eso lo rutean: se queda con una persona, se hace en chat, o justifica construir algo. Revisión cruzada de lo que corrió el compañero: qué cambió sin ellos presentes. Reglas de uso para su equipo y la plantilla con la que lo heredan.
Segunda corrida con fecha. Entregan reglas, plantilla y sus tres o cuatro oportunidades.
El trabajo del equipo, calificado por criterio, riesgo y repetición. Deja de ser intuición.
Persona, chat, agente o desarrollo. Con una razón escrita para cada decisión.
Un artefacto con fecha de una corrida real que se repitió. Sin eso no hay evidencia, solo intención.
Aquí no enseñamos Cowork ni Claude Code. El inventario dice dónde valdría la pena construir algo así; construirlo es otro programa.
Entregable El trabajo del equipo inventariado y ruteado, paquete compartido con prueba de dos corridas, reglas de uso, plantilla de delegación y tres o cuatro oportunidades con dueño.
Para quién es
Para
Líderes que ya abren Claude o Gemini todos los días, pero cada lunes vuelven a empezar de cero porque nadie les enseñó a que el chat se quede con el contexto. Quieren que un trabajo recurrente (crédito, mesa de control, regulación, staff, presupuesto) salga al nivel que exigen, y que puedan pasárselo a su equipo.
No es para
Principiantes: para eso está el programa de AI Literacy. Quien necesita agentes que trabajen sobre sus archivos: ese es el programa de Cowork. Quien solo quiere una charla sin abrir la herramienta.
Cómo se ve
En vivo · 1 h 15 min
La teoría justa y luego una demostración sobre un trabajo real. Después practican sobre su propio paquete. Los últimos 10–15 minutos son preguntas.
Trabajo asíncrono · 1 h 15 min
Antes de la primera sesión, un trabajo elegido con filtro y un primer borrador del paquete. Entre sesiones, corridas reales sobre ese mismo trabajo, con fecha. Trabajo productivo, no tareas de relleno.
Cómo impartimos el curso
Lo justo para actuar, y luego actuar. Una idea corta y una demostración real; el resto del tiempo va al paquete de cada quien.
Evaluar
Antes del inicio, un cuestionario para cada líder. No es un examen. Preguntamos qué usan, cómo y para qué, y qué trabajo recurrente traerían. Con eso ajustamos el trabajo previo, formamos parejas por herramienta y calibramos la sala antes de la primera sesión.
Acompañar
Cada sesión abre con una idea corta y una demostración sobre un trabajo real. El resto es práctica sobre el paquete propio, con nosotros en la sala.
Correr
Entre sesiones, el paquete corre sobre trabajo real, con fecha. Y cada semana se agrega una fila al mapa de oportunidades.
El lunes que cambia
No enseñamos casos genéricos. Cada líder entra con uno de estos, o con el suyo.
Finanzas
Tres días juntando hojas de cinco áreas→una revisión de 40 minutos
Buscar a mano qué se salió y por qué→las desviaciones explicadas, con su causa
Dos horas de redacción la noche anterior→15 minutos de ajuste sobre un borrador que ya suena a usted
Crédito y riesgo
"Déjame lo busco y te confirmo"→la respuesta con su cláusula citada, en el momento
Cada quien resuelve con su propio criterio→el mismo criterio aplicado, quien sea que lo atienda
Pedirle el modelo a alguien más y esperar dos días→mover el supuesto y ver el resultado ahí mismo
Su equipo
Doce evaluaciones escritas de cero cada semestre→doce borradores con evidencia, listos para revisar
Entrar a la junta confiando en la improvisación→entrar con la conversación preparada y los ejemplos a la mano
14 archivos en 14 formatos distintos→un tablero comparable, en una página
Regulación y gobierno
Rastrear en qué documento estaba→la respuesta con la fuente citada y qué falta por confirmar
Notas sueltas que nadie vuelve a abrir→acuerdos con dueño y fecha, desde la misma junta
Si el suyo no está en la lista, igual entra: la mecánica es la misma para cualquier trabajo que se repite cada semana.
De chats sueltos a un paquete que el equipo hereda
IA como chat de cada lunes
- Cada lunes vuelven a explicarle a la IA quiénes son y qué quieren.
- La usan para documentos, nunca para el trabajo difícil: el que involucra personas.
- Opinan sobre dónde serviría la IA, pero no tienen con qué decidirlo.
IA como un empleado que ya conoce el trabajo
- Su experiencia queda escrita una vez. El chat solo hace la tarea de hoy.
- Delegan con puntos de control y un revisor que juzga con sus criterios.
- Saben qué trabajo de su equipo va a la IA y cuál no, con una razón escrita.
No termina en la última sesión
Certificado
Un certificado compartible al completar las cuatro semanas y entregar la prueba de recurrencia.
Reporte de oportunidades
Un reporte que te enviamos, armado con los mapas de los diez líderes: cada oportunidad calificada por esfuerzo e impacto. Qué hacer después, no una encuesta.
Acceso a la plataforma
Ejercicios, materiales y sus paquetes se quedan en la plataforma AdapttoAI después del programa. La configuración no muere en un historial de chat.